Google Ads と GitHub を繋いだら、LP の改善が勝手に回り始めた

ユースケース

Google Ads の日次データを OpenClaw が取得し、検索語句・広告文・CVR・CPA・LP の離脱箇所をまとめて読み解く。成果が落ちている訴求や、クリックは多いのにCVにつながらないキーワードを見つけると、OpenClaw は改善仮説を作り、LP のコピー、CTA、見出し構成、FAQ、フォーム周りを修正したブランチを GitHub に作成する。PRには「なぜ直すか」「どの数値を見たか」「期待する変化」も添えるため、担当者は差分とプレビューを確認してマージするだけ。公開後は次の広告データをまた読み、結果が良ければ横展開、悪ければすぐ戻す。広告運用、分析、実装、検証が分断されず、週次会議で改善案を考える前に、毎日 GitHub 上へ次の改善候補が並ぶ状態になる。LP改善が人の気合いではなく、データを起点に回り続ける仕組みに変わる。