朝、Issueを一つ作ってAI開発者にアサインする。次の瞬間、Slackに「Issue #342 を受け取りました。関連コードを調査中です」と通知が届く。
数十分後、影響を受けるファイル一覧、既存仕様との整合性、実装方針の候補が2つ、トレードオフとともに提示される。人間は方針を選んで「B案で」と返すだけ。しばらく経つと、テストの通ったプルリクエストのURLが流れてくる。
これまでIssue着手前の調査・仕様確認・方針検討で平均1〜2時間かかっていた工程が、方針判断の5分に圧縮。PR完成までのリードタイムは1日前後から平均3時間に短縮され、1週間に処理できるIssue数は導入前の約2.3倍になりました。
しかもこの全工程は、通勤電車の中でも、別の会議に出ている間にも並行して進みます。人間の稼働時間と開発の進行が、はじめて切り離されるのです。